近日，我院宋传鸣教授团队在文化遗产领域国际权威期刊、Nature旗下子刊 npj Heritage Science上，发表了题为“OBDC-Unet: a U-shaped network leveraging wavelet dynamics and multi-scale receptive fields for oracle bone drill chisel segmentation”的研究论文。该成果由我院硕士研究生程一鸣为第一作者，宋传鸣教授为通讯作者，大连大学为第一署名单位。此项研究是科技考古领域中理工与人文深度融合的典型体现，标志着我院在交叉学科创新与应用基础研究方面取得重要进展。

本研究直面甲骨文物数字化保护与智能分析中的关键难题。由于长期埋藏，甲骨钻凿区域常出现断裂、边界模糊与形态不规则等复杂退化现象，传统方法难以实现精准分割与提取。针对这一挑战，研究团队创新性地提出了一种融合小波动力学与多尺度感受野的U形分割网络OBDC-Unet。

该网络针对甲骨照片图像及其钻凿区域的数据分布特点进行了专项设计：通过多方向并行卷积模块增强基础特征表征；设计一种结合小波卷积与多层感知机的特征增强融合模块，以促进跨尺度信息的高效交互；引入全局上下文通道注意力机制，加强对关键判别性特征的建模能力。这些设计使网络在面对复杂退化状况时，仍能实现边界清晰、形态准确、稳健有效的分割效果。

该研究成果不仅为甲骨学这一重要人文领域的数字化记录与智能分析提供了高精度的技术工具，也为人工智能技术在文化遗产保护中的创新应用提供了可借鉴的范式。这是我院积极响应并落实学校“四个提升工程”建设要求，着力打造特色科研方向、激发团队创新活力的具体体现，也为中华优秀文化遗产的数字化传承与智能保护贡献了“连大”智慧。

npj Heritage Science是中国科学院人文科学、光谱学等领域一区期刊。该刊聚焦文化遗产的物理化学分析、生物降解过程、科技考古及跨学科研究方法，被SCIE(Science Citation Index Expanded)和A&HCI(Arts and Humanities Citation Index双检索收录，在文化遗产研究领域享有很高的国际影响力，是发表高质量原创性成果的重要国际平台。