1.基本信息

姓名：邹启杰

性别：女

职称：副教授（硕导）

办公地点：日新 409

Email：55440414@qq.com

研究方向：数字医疗、工业视觉、多智能体协同、强化学习

招生信息：计算机科学与技术（学硕）、电子信息技术（专硕）、计算机技术（专硕）

2.个人简介

邹启杰，博士，副教授，硕士生导师，博士毕业于哈尔滨工程大学计算机应用专业、水下机器人国家重点实验室，后在国防科技大学智能科学学院无人系统研究所博士后出站。作为主要参与人曾参与973、863、国家自然基金重点支持项目、国家自然金项目等国家级项目；主持省科技厅、教育厅项目共计2项；作为主要参与人完成大连市重大科研项目1项，获得辽宁省科技进步二等奖1项。近5年发表SCI、EI期刊学术论文20篇，作为第一发明人获授权中国发明专利20余件；与多家企业公司建立技术合作关系。中国人工智能学会机器学习专委会委员，创新创业比赛优秀指导教师。

3.主要科研项目

（1）多模态影像组学在甲状腺癌颈部淋巴结转移中的应用——大连大学学科交叉项目（2024年-至今）

（2）沉浸式虚拟现实背景下基于多模态人因参量的疼痛疗愈研究——中华护理学会科研课题（2024年-至今）

（3）非确定环境下的多智能体大规模协同学习方法研究——省教育厅项目（2021-2023年）

（4）面向智能驾驶系统的异常驾驶行为识别与协同控制机理研究——省科技厅（2019-2021年）

（5）面向智慧医疗的AI大数据辅助诊断平台——大连市重大专项（2019-2021年）

4.代表性论文

[1]Zou Q, Zhao X, Chen S, et al. Relabeling and Policy Distillation of Hierarchical Reinforcement Learning[J] International Journal of Machine Learning and Cybernetics 2024.5

[2]邹启杰等.基于深度强化学习和信息论的多智能体通信方法，《航空学报》.10.7527/S1000-6893.2024.29862.

[3]邹启杰等深度强化学习下的多智能体思考型半多轮通信网络[J],控制理论与应用

[4]Zou Q, Gao B. SCA-GANomaly: an unsupervised anomaly detection model of high-speed railway catenary components[J]. Multimedia Tools and Applications, 2024: 1-29.

[5]邹启杰等. 基于加权值函数分解的多智能体分层强化学习技能发现方法[J]. 计算机应用研究, 2023, 40(9): 2743-2748.

[6]Zou Q, Zhang J, Chen S, et al. Multi-Scale Aggregation Stereo Matching Network Based on Dense Grouping Atrous Convolution[J]. Applied Sciences, 2023, 13(12): 7033.

[7]Zou Q, Hu Y, Yi D, et al. Cooperative Multiagent Attentional Communication for Large-Scale Task Space[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2022, 2022: 1-13.

[8]邹启杰，蒋亚军，高兵. 协作多智能体深度强化学习研究综述[I],航空兵器，2022年第29卷：79-89

[9]Zou Q, Yu J, Fang H, et al. Group-Based atrous convolution stereo matching network[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, 2021: 1-11.

[10]Zou Q, Xiong K, Fang Q, et al. Deep imitation reinforcement learning for self‐driving by vision[J]. CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2021, 6(4): 493-503.

5.主讲课程

计算机视觉与模式识别（本科生）

机器学习（本科生、研究生）、

计算智能（研究生）