1 基本信息

姓名：陶帅

性别：男

职称：副教授（硕导）

办公地点：日新楼401实验室

Email：taoshuai@dlu.edu.cn

研究方向：智慧医疗、模式识别、机器学习

实验室网站：https://www.x-mol.com/groups/taoshuai

2 个人简介

陶帅，计算机科学博士，大连大学信息工程学院副教授，浙江大学医学院兼聘教授，硕士生导师，大连乾函科技有限公司总经理，中国计算机学会计算机应用专业委员会委员，中国康复医学会阿尔茨海默病与认知障碍康复专业委员会委员。先后于中国农业大学获得学士、硕士学位，国家公派留学日本获北海道大学计算机科学博士学位。获评大连市青年科技之星，入围第七批大连市海创工程计划。在国内外著名期刊发表学术论文三十余篇，担任多家知名国际期刊审稿人，获国家专利二十余项，获省级科技进步奖二等奖一项、市级科技进步二等奖一项。主持两项国家重点研发计划项目子课题、主持与参与三项国家自然科学基金项目、主持多项省市级科研项目。主要从事医疗类智能可穿戴设备、移动互联网及大数据技术等相关方向的研发工作，致力于步态大数据与老年认知障碍全病程管理，认知障碍的智能诊断、病程识别、药效/疗效评估与康复等研究。

3 主要科研项目

（1） 国家重点研发计划，2018YFC2001400，所属专项：主动健康和老龄化科技应对，项目名称：老年人跌倒预警干预防护技术及产品研发（子课题），2018/12-2022/12，63.1万元，在研，主持

（2）国家重点研发计划，2018YFC2001700，所属专项：主动健康和老龄化科技应对，项目名称：多模态信息融合的认知障碍定量评估技术研究（子课题），2018/12-2022/12，66.75万元，在研，主持

（3）国家自然科学基金青年科学基金项目，61501076，基于二值传感网络及隐私保护的人物室内动态定位、多行为识别与老人摔倒实时监测方法研究，2016/01-2018/12，24.52万元，结题，主持

（4）国家教育部留学回国人员科研启动基金，教外司留[2014]168号，独居老人行为识别及实时摔倒监测系统研究，2015/01-2016/12，3万元，结题，主持

（5）大连市高层次人才创新支持计划，2016RQ077，基于二值传感网络的空巢老人异常监测方法研究，2016/10-2018/09，10万元，结题，主持

（6）国家自然科学基金青年科学基金项目，61702071，面向老龄化医养保健的室内定位和行为识别的关键问题研究，2018/01-2020/12，23万元，在研，参加

（7）国家自然科学基金青年科学基金项目，61402068，基于枢轴语言和图映射的历史典籍术语对齐研究，2015/01-2017/12，23万元，结题，参加

4 主要研究成果

代表性论文

[1] Han F#, Tao S#, Liang S, et al. Effect of repetitive transcranial magnetic stimulation on patients with severe depression: a study protocol for systematic review and meta-analysis of randomised clinical trials. BMJ Open. 2021;11(12):e050098. Published 2021 Dec 14. doi:10.1136/bmjopen-2021-050098 （SCI）

[2] Qin Gao, Zeping Lv, Xuefei Zhang, Yao Hou, Haibin Liu, Weishang Gao, Mengyue Chang, Shuai Tao*. Validation of the JiBuEn® system in measuring gait parameters. T. Ahram et al. (Eds.): IHIET-AI 2021, Springer, AISC 1378, pp. 526–531. （EI）

[3] Mengyue Chang, Zumin Wang, Shuai Tao*. Influence of BMI on Walking Health--Based on the Analysis of Gait Parameters. 2021 2nd International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences (ISAIMS 2021), 2021. Accepted. （EI）

[4] Shuai Tao, Yiyuan Chen, Liwen Kong, et al. Regressing and predicting of multidimensional gait data characteristics-a novel correlation analysis method. Accepted. （EI）

[5] S. Tao, Z. Zhao, J. Qin, C. Ji and Z. Wang, "Attention-Based Convolutional Neural Network and Bidirectional Gated Recurrent Unit for Human Activity Recognition," 2020 5th International Conference on Mechanical, Control and Computer Engineering (ICMCCE), 2020, pp. 1132-1138, doi: 10.1109/ICMCCE51767.2020.00249. （EI）

[6] Xie Haiqun, Wang Yukai, Tao Shuai, Huang Shuyun, Zhang Chengguo, Lv Zeping*. (2019). Wearable Sensor-Based Daily Life Walking Assessment of Gait for Distinguishing Individuals With Amnestic Mild Cognitive Impairment. Frontiers in Aging Neuroscience. 11, 285. doi:10.3389/fnagi.2019.00285 （SCI）

[7] Shuai Tao*, Xiaowei Zhang, Huaying Cai, Zeping Lv*, Caiyou Hu, Haiqun Xie. Gait based biometric personal authentication by using MEMS inertial sensors, Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 9(5), 1705–1712, Oct. 2018, DOI:https://doi.org/10.1007/s12652-018-0880-6. （SCI）

[8] S. Tao*, M. Kudo, B. N. Pei, H. Nonaka, J. Toyama, Multi-person locating and their soft tracking in a binary infrared sensor network. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 45(5), 550-561, Oct. 2015, DOI: 10.1109/THMS.2014.2365466 （SCI）

[9] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, Privacy-preserved behavior analysis and fall detection by an infrared ceiling sensor network. Sensors, 12(12), 16920-16936, 2012 （SCI）

[10] Tao, S.*; Ma, X.; Li, JH; Zhang, WJ; Zhao, LL; Wen, YD; Wang, Y. and Zhang, LD. Study on the projection method based on principal component of tobacco near-infrared spectrum and application in redrying model. Spectroscopy and Spectral Analysis, 29(11), 2970-2979, 2009 （SCI）

[11] Jianfei Sun, Zumin Wang, Bingnan Pei, Shuai Tao*, Liming Chen. Fall Detection Using Plantar Inclinometer Sensor[C]. IEEE, Intl Conf on Ubiquitous Intelligence and Computing and 2015 IEEE, Intl Conf on Autonomic and Trusted Computing and 2015 IEEE, Intl Conf on Scalable Computing and Communications and ITS Associated Workshops. IEEE, 2015:1692-1697. （EI）

[12] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, Camera View Usage of Binary Infrared Sensors for Activity Recognition. Proceedings of International Conference on Pattern Recognition (ICPR2012), pp. 1759-1762, 2012

[13] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, J. Toyama, Person Authentication and Activities Analysis in an Office Environment Using a Sensor Network. Proceedings of AmI 2011 Workshops, Communications in Computer and Information Science. Vol. 277, Springer, pp. 119-127, 2012

[14] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, J. Toyama, Recording the Activities of Daily Living Based on Person Localization Using an Infrared Ceiling Sensor Network. Proceedings of the IEEE International Conference on Granular Computing (GrC2011), pp. 647-652, 2011

[15] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, J. Toyama, Person Localization and Soft Authentication Using an Infrared Ceiling Sensor Network. Computer Analysis of Images and Patterns, 14th International Conference, Lecture Notes in Computer Science. Vol. 6855, Springer, pp. 122-129, 2011

[16] Jianfei Sun, Zumin Wang, Liming Chen, Baofeng Wang, Changqing Ji, Shuai Tao*, A Plantar Inclinometer Based Approach to Fall Detection in Open Environments. Title of the Book: Emerging Trends and Advanced Technologies for Science and Information, Book series: Studies in Computational Intelligence, Springer, 2015, pp. 1-13 （EI）

[17] S. Tao*, M. Kudo, H. Nonaka, Privacy-preserved fall detection by an infrared ceiling sensor network. Proceedings of Biometrics Workshop, pp. 23-28, 2012

[18] H. Nonaka*, S. Tao, J. Toyama and M. Kudo, Ceiling Sensor Network for Soft Authentication and Person Tracking Using Equilibrium Line. Proceedings of the 1st International Conference on Pervasive and Embedded Computing and Communication Systems (PECCS2011), pp. 218-223, 2011

[19] Liandi Gao, Shuai Tao, Changqing Ji, Baofeng Wang, Zumin Wang*. Human Body Activities Recognition System Based on Ceiling Binary Infrared Sensor Network. ICTC2016.

[120] Liandi Gao, Shuai Tao, Changqing Ji, Baofeng Wang, Zumin Wang*. Development of Person Localization and Activities Recognition System[C]// International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation, 2016.

[21] Li, JH*; Chen, B.; Ma X.; Zhao, LL; Lao, CL; Zhang, WJ; Duan, J.; Tao, S.; Zhang, LD and Yan, YL. Development of Specific Near Infrared Analysis Software. Modern Scientific Instruments, 2008, (4), pp. 35-38, 2008

[22] 孔维康, 陶帅, 汪祖民*,等. 基于ZigBee的养老院健康监护系统设计[J]. 计算机测量与控制, 2016, 24(1):95-98.

[23] 季长清*, 余胜, 王宝凤, 陶帅, 汪祖民, 王润方. 移动云计算环境下的双色反近邻查询算法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2016, 50(7):1330-1337.

[24] 高莲弟, 陶帅, 季长清, 王宝凤, 汪祖民*. 基于屋顶二值红外传感器网络的人体定位和行为识别系统设计[J], 计算机测量与控制, 2017 , 25 (1):163-166

[25] 陶帅, 韩芳, 吕泽平*, 谢海群. 步态在老年认知功能障碍中的研究与应用进展[J], 中国老年保健医学, 2017(5):15-18

[26] 陶帅*, 吕泽平, 田秋姣, 胡才友, 谢海群. 步态检测设备联合量表评估认知功能和跌倒风险的应用初探[J], 中国老年保健医学, 2017(5):26-28

[27] 陶帅, 梁珊珊, 魏鹏绪*, 吕泽平*. 基于可穿戴传感技术的步态参数建模与跌倒监测方法[J], 中国老年保健医学, 2018(5):49-54

[28] 陶帅, 蔡华英, 谢海群, 田秋姣, 魏鹏绪, 吕泽平*.可穿戴设备步态信息采集在老年人认知功能障碍评估中的应用[J], 阿尔茨海默病及相关病, 2018,1(3):174-179.

[29] 陶帅, 谢海群*, 吕泽平*. 可穿戴步态辅助技术在康复养老领域中的应用[J], 科技导报，2019，37(22）：19-25.

[30] 陶帅,常蒙月,汪祖民,吕泽平.基于可穿戴设备的跌倒检测方法研究进展[J].中国老年保健医学,2021,19(04):119-125.

5 主讲课程

模式识别（本科生）

创新创业基础（本科生）