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卢健副教授
2022-03-14 11:14  

 

1 基本信息

姓名:卢健

性别:男

职称:教授(硕导)

办公地点:日新515

电话:0411-87402451

Emaillujian@dlu.edu.cn

研究方向:人机交互机器视觉、人工智能

招生信息:年度招收工程硕士4名,招收计算机、电信、自动化等专业学生,要求学生具备良好的编程能力,能够积极主动地思考和解决所遇到的问题。

 

2 个人简介

卢健教授、博士。主要从事人机交互、机器视觉、人工智能领域的研究与应用。本科毕业于大连理工大学电子工程系,后被保送至大连理工大学通信与信息工程专业攻读硕士研究生,之后,在大连理工大学信息与通信工程学院获得博士学位。自2015年开始在在大连大学信息学院电信专业担任教学和科研工作。曾在ECCV等国际顶级会议以及中科院二区期刊上发表多篇论文。

 

3 主要科研项目与教学项目

科研项目

1)国家自然科学基金重点课题(2018-2021: 仿人灵巧手的操作规划方法研究

2)辽宁省自然科学基金面上课题(2017-2019: 基于视觉人手运动捕捉技术的灵巧手主从控制系统

3)企业委托项目(2015-2016):图像超分辨与去模糊算法开发

 

4 主要研究成果

代表性论文

[1] J. Lu, H. R. Zhang and Y. Sun. Video Super Resolution based on Non-Local Regularization and Reliable Motion Estimation [J]. Signal Processing: Image Communication, 2014, 29(4):514-529. SCI 检索

[2] 卢健, 孙怡. 基于Huber范数和概率运动场的图像超分辨重建算法[J]. 电子与信息学报, 2014, 36(11): 2549-2555. EI检索

[3] J. Lu , Y. Sun. Context-aware single image super-resolution using sparse representation and cross-scale similarity[J]. Signal Processing: Image Communication, 2015, 32: 40-53. SCI 检索

[4] Lu Jian, Hu Weidong, Sun Yi. A deep learning method for image super-resolution based on geometric similarity [J]. Signal Processing: Image Communication, 2019, 70:210-219.  

[5] Zhou Dongsheng, Wang Ruyi, Lu Jian, et al. Depth Image Super Resolution Based on Edge-Guided Method [J]. Applied Sciences-Basel, 2018, 8(2):298-301.

[6] Liu Ruizhi, Zhang Hongran, Lu Jian, et al. Extrinsic parameters and focal length calibration using rotation-symmetric patterns [J]. IET Image Processing, 2016, 10(3):189-197.

[7] Dong Yufeng, Lu Jian*, Zhang Qiang. Hand Pose Estimation Using Convolutional Neural Networks and Support Vector Regression [C]. Proceedings of the 12th International Conference on e-Learning and Games (Edutainment 2018), 2019, 11462:406-413.

[8] Zhou Yidan, Lu Jian, Du Kuo, et al. HBE: Hand Branch Ensemble Network for Real-time 3D Hand Pose Estimation [C]. Proceedings of the 15 European Conference on Computer Vision (ECCV), 2018, 11218:521-536.

 

专利

孙怡,刘睿智,卢健基于目标旋转对称特征的位姿测量方法2016.8.17,中国,ZL 2014 1 0787089.0

 

5 主讲课程

机器学习

信息论与编码

电工与电子技术

 

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