1 基本信息

姓名：杜秀丽

性别：女

职称：教授（硕导）

办公电话：0411-87402227,  办公地点：明德楼707

电子邮箱：duxiuli@dlu.edu.cn

研究方向：脑电信号感知与识别；非平稳信号处理；压缩感知；智能决策

招生信息：每年招收控制学硕2名，电子信息专硕2名。

2  个人简介

杜秀丽，教授、博士，毕业于哈尔滨工业大学，控制科学与工程专业，辽宁省千层次人才，中国指挥与控制学会理事，中国自动化学会会员，中国计算机学会会员，控制科学与工程学科负责人；主要从事脑电信号感知与识别、非平稳信号处理、压缩感知、智能决策方向的研究工作；近年来，获得国防科技进步一等奖1项，辽宁省科技进步二等奖1项，辽宁省教学成果三等奖1项、大连大学科技成果奖1项；主持国家装备预研、各类省市级项目等7项，项目总额300余万元；主持装备型号项目2项，项目金额3000余万元；参与完成国家863、自然科学基金、国防项目等10余项，项目总额600余万元；以第一作者在国内外刊物发表论文50余篇，其中SCI/EI检索30余篇；获授权发明专利14项，实用新型专利7项。

3 主要科研项目

[1] 辽宁省教育厅项目：基于深度学习的跨被试脑电信号情绪识别，2023.09-2026.08，主持

[2] 辽宁省人社厅项目：脑电信号智能感知与识别技术，2018.06-2022.06，主持

[3] 陆装预研项目：辅助决策技术，2016.01-2020.01，主持

[4] 总装预研：网络融合和安全技术，2011.01-2015.12，主持

[5] 辽宁省教育厅项目：网络故障智能诊断关键技术研究，2010.01-2013.12，主持

[6] 大连市科协：风力发电机状态智能监测和故障诊断技术，2014.04-2015.04，主持

[7] 基于归一化熵和时频特性的超声检测信号处理方法研究，2008.01-2010.12，主持

[8] 国家自然基金：AOS中基于QoS的链路自适应跨层资源优化研究，2016.01-2019.12，参与

[9] 国家863项目：协同通信技术研究，2015.07-2016.07，技术负责人

[10] 国家863项目：动态重构技术，2013.07-2014.07，参与

[11] 横向课题：数据采集装置，2021.03-2023.11，负责人

[12] 横向课题：眼图测试板卡，2017.03-2019.08，负责人

 

4 获奖情况

[1] 全国发明专利展览会银奖：多模态数据采集与传输关键技术关键技术及应用，2024.12，1/7

[2] 省科技进步二等奖：检医结合的孕期云健康管理系统研究，2022.06，9/9

[3] 国防科技进步一等奖：一体化网络关键技术研究和关键设备研制，2018.12，9/15

[4] 大连大学科技进步奖：智能多模态数据采集与传输关键技术研究与应用，2022.12,1/5

5 近5年发表的代表性论文

[1] Xiuli Du, Meiling Xi, Xiaohui Ding, et al. Motor imagery EEG Signal Classification Based on Deformable Convolution v3 and Adaptive Spatial Attention Mechanism. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 99: 1-14 (SCI https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106905)

[2] XiuLi Du, KuanYang Liang, Yana Lv, et al. Fast reconstruction of EEG signal compression sensing based on deep learning. Scientific reports. 2024, 14(5087):1-12 (SCI)

[3] Xiuli Du, Xiaohui Ding, Meiling Xi, , et al.. A Data Augmentation Method for Motor Imagery E EG Signals Based on DCGAN-GP Network. Brain sciences, 2024, 14(375): 1-16 (SCI)

[4] Xiuli Du, Meiling Xi, Xiaohui Ding, et al. Motor imagery EEG Signal Classification Based on Deformable Convolution v3 and Adaptive Spatial Attention Mechanism. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 99: 1-14 (SCI https://doi.org/10.1016/j.bspc.2024.106905)

[5] XiuLi Du, KuanYang Liang, Yana Lv, et al. Fast reconstruction of EEG signal compression sensing based on deep learning. Scientific reports. 2024, 14(5087):1-12 (SCI)

[6] Xiuli Du, Xiaohui Ding, Meiling Xi, , et al.. A Data Augmentation Method for Motor Imagery E EG Signals Based on DCGAN-GP Network. Brain sciences, 2024, 14(375): 1-16 (SCI)

[7] Xiuli Du, Xinyue Wang, Luyao Zhu, et al. Electroencephalographic Signal Data Augmentation Based on Improved Generative Adversarial Network. Brain sciences, 2024, 14(367):1-17 (SCI)

[8] Xiuli Du, Xiaohui Ding, Fan Tao. Network Security Situation Prediction Based on Optimized Clock-Cycle Recurrent Neural Network for Sensor-Enabled Networks. Sensors, 2023, 23(6087): 1-25 (SCI)

[9] Xiuli Du, Yifei Meng, Shaoming Qiu, et al. EEG Emotion Recognition by Fusion of Multi-scale Features. Brain sciences, 2023, 13(1293): 1-21 (SCI)

[10] Xiuli Du, Meiya Kong, Shaoming Qiu, et al. Recognition of Motor Imagery EEG Signals Based on Capsule Network. IEEE Access, 2023, 11:31262-31271 (SCI)

[11] Xiuli Du, Ting Liang, Yana Lv, et al. EEG Signal Learning Dictionary Based on Improved Empirical Wavelet Transform. International Conference on Computing, Control and Industrial Engineering. Springer, Singapore, 2022: 870-878. (EI)

[12] Xiuli Du, Linkai Song, Yana Lv,, et al. A Lightweight Military Target Detection Algorithm Based on Improved YOLOv5. Electronics, 2022 , 11(20):1-16 (SCI)

[13] Xiuli Du,Ting Liang, Shaoming Qiu, et al. Situation estimation method based on improved D-S evidence theory. 2022 3rd International Conference on Computer Information and Big Data Applications, 2022: 194-197 (EI)

[14] Xiuli Du, Jinting Liu, Wei Zhang, Yana Lv. Blocking Artifacts reduction Based on a Ripple Matrix Permutation Image of High-Frequency Images in the Wavelet Domain. IET Image Processing, 2021, 15(10): 2342-2350 (SCI)

[15] Chengsheng Pan, Zenghui Si, Xiuli Du*, Yana Lv. A Four-Step Decision-Making Grey Wolf Optimization Algorithm. Soft Computing. 2021:25 (22): 14375-14391 (SCI)

[16] Xiuli Du, Jinting Liu, Wei Zhang, Yana Lv. Image Texture Balancing in the Wavelet Domain Based on a Ripple Matrix Permutation. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2021, 737: 513-520 (EI)

[17] 杜秀丽,李楷,刘晋廷,等. 基于迭代p阈值算法压缩感知磁共振成像重构 [J]. 计算机仿真, 2024, 41 (02): 196-201

[18] 杜秀丽, 马振倩, 郭庆汝等. 基于微分熵与深度残差网络的脑电信号情感识别[J]. 计算机应用与软件, 2023, 40(06): 160-165.

[19] 杜秀丽, 马振倩, 郭庆汝等. 基于微分熵与深度残差网络的脑电信号情感识别[J]. 计算机应用与软件, 2023,

[20] 杜秀丽, 张文龙, 邱少明, 刘庆利. 基于支撑集先验的脑电信号正则化子空间重构[J]. 计算机应用与软件, 2022, 39(04): 105-109+148.

[21] 杜秀丽, 陶帆, 于涵, 徐耀耀, 吕亚娜. 基于超网络的装备保障网络重组的动态演化模型[J]. 火力与指挥控制, 2022,47(05): 29-35.

[22] 杜秀丽, 陶帆, 范志宇, 吕亚娜. 面向骨干网流量的非线性组合预测方法[J]. 小型微型计算机系统, 2023, 44(2): 408-412.

[23] 杜秀丽, 范志宇, 吕亚娜, 邱少明.基于双向长短期记忆循环神经网络的网络流量预测[J].计算机应用与软件, 2022, 39(02): 144-149+156.

[24] 杜秀丽, 郭庆汝, 邱少明, 吕亚娜. 基于无阈值递归图和深度残差网络的脑电信号情感识别. 计算机应用与软件. 2021, 38(4): 177-183

[25] 杜秀丽, 马振倩, 邱少明, 吕亚娜. 基于卷积注意力机制的运动想象脑电信号识别. 计算机工程与应用: 2021,57(18):181-185

[26]杜秀丽, 周敏, 吕亚娜, 邱少明. 基于优化RBF神经网络的装备保障系统效能评估. 计算机工程, 2021,47(09):282-287+296

6 近5年授权发明专利
[1] 杜秀丽, 陶帆, 丁晓辉, 邱少明, 吕亚娜. 一种基于优化CW-RNN的网络安全态势预测方法, ZL202210648125.X, 2024.05.31
[2] 杜秀丽, 聂彦刚, 吕亚娜, 邱少明. 一种区间直觉模糊多属性群体决策供应商选择方法, ZL202011466054.9, 2024.02.02
[3] 杜秀丽, 司增辉, 梁婷, 吕亚娜, 邱少明. 一种基于决策灰狼优化字典学习的图像重构方法, ZL202110442502.X, 2023.11.10
[4] 杜秀丽,邱少明, 聂彦刚, 王健, 吕亚娜. 基于改进 D-S 证据理论的态势估算方法，ZL202011635385.0, 2023.11.07
[5] 杜秀丽,范志宇, 吕亚娜, 邱少明, 陶帆. 基于组合模型的网络流量预测方法, ZL202110436494.8, 2023.10.03
[6] 杜秀丽, 潘成胜, 吕亚娜, 陶帆, 徐耀耀, 邱少明. 考虑节点重组的装备保障超网络动态演化模型构建方法. ZL202011392134.4, 2023.08.25
[7] 杜秀丽, 刘晋廷, 吕亚娜, 邱少明. 一种基于迭代p阈值投影算法的压缩感知磁共振成像方法. ZL202011052288.9, 2023.07.25
[8] 杜秀丽, 范志宇, 邱少明, 刘庆利, 吕亚娜, 司增辉. 一种基于双向长短期记忆循环神经网络的网络流量预测方法. ZL2019111088061, 2022.04.01
[9] 杜秀丽, 司增辉, 潘成胜, 邱少明, 刘庆利, 范志宇. 一种基于决策灰狼算法优化LSTM的网络流量预测方法. ZL202010129404.6, 2022.09.16

7 教授课程
智能控制（研），现代信号处理（研），数字电子技术基础（本）