3月5日，由大连大学教务处、人力资源处（教师发展中心）、科研处主办，信息工程学院、大连市计算机学会承办的“DeepSeek赋能教学与科研专题报告会”在文科实验楼A508报告厅顺利举行。本次报告会聚焦DeepSeek在教学与科研领域的应用，为大连大学的师生们带来了前沿的知识与实践经验，吸引了众多师生积极参与。

首先，信息工程学院教授邱少明率先开启了“DeepSeek赋能本科课堂教学实践”的报告。邱少明深入剖析了人工智能赋能教学的内涵，清晰阐释了其在教学中的重要价值与意义。他详细介绍了DeepSeek的功能特性，并结合实际案例，重点展示了该技术在助力教学设计、丰富教学资源、优选思政案例等方面对高校教师教学的辅助作用，为师生们提升数智化素养、推动本科教学迈向新高度提供了新思路。

紧接着，北京邮电大学计算机学院副教授张成文带来了“DeepSeek开启高校科研与创新应用的新引擎”的精彩报告。作为中国人工智能学会高级会员，张成文凭借深厚的专业背景，深入阐述了DeepSeek强大的算法能力和高效的数据处理性能，探讨了其为高校多学科科研工作带来的全新思路与方法。他深入分析了在大模型时代下科研工作方式的转变，以及如何让DeepSeek成为高校科研与创新的新引擎，并针对DeepSeek在学术研究和创新发展中带来的新机遇与新挑战，提出了切实可行的策略建议。

最后，中国电信大连分公司人工智能计算中心的代表王会超经理带来了关于“中国电信智算与DeepSeek模型应用场景及案例”的分享。王会超首先介绍了大连市人工智能计算中心的相关情况，详细阐述了智算中心的规模、能力以及DeepSeek模型全量部署及平台服务能力。然后介绍了中国电信在高校应用deepseek融合算力服务应用的实践经验，并分享了中国电信的校园帮办大模型和心理健康大模等案例，该模型接入DeepSeek提升了智能体与校园信息化融合能力，推动校园数字化应用进入智能交互的新范式。

此次专题报告会为大连大学的师生们搭建了一个深入了解DeepSeek技术的优质平台，加深了大家对人工智能在教学和科研中应用的认识，为推动教学改革和科研创新注入了新的活力。未来，信息工程学院将继续助力学校举办类似的学术活动，促进学科交叉融合，助力师生在教学与科研领域取得更多突破。

撰稿：邱少明

审核：张 晖