近日，我院青年教师冯一宁博士在遥感与地球科学领域权威学术期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（以下简称IEEE TGRS）在线发表题为《KHLDGNet: Knowledge-driven Hierarchical Language-aware Domain Generalization Network for Cross-Scene Wetland Hyperspectral Image Classification》的研究论文。冯一宁博士为第一作者，大连大学为第一署名单位。

该研究立足滨海湿地精准监测需求，聚焦跨场景高光谱遥感影像因传感器差异、时相变化及地理异质性引发的光谱漂移难题，以及现有深度学习方法可解释性不足的瓶颈，创新提出知识驱动的层级语言感知域泛化网络（KHLDGNet）。研究通过构建地理知识层次结构，将地理认知转化为可计算的语义约束，结合特征增强与多模态对齐方法，实现了模型泛化能力与可解释性的协同优化。多组跨场景湿地数据集实验表明，该方法分类精度显著优于现有主流方案，为可解释地理人工智能研究提供了重要参考。

IEEE TGRS创刊于1963年，位列中国科学院地球科学一区Top期刊，最新影响因子9.4，在遥感领域享有极高学术声誉。此次论文发表，标志着我校在遥感智能解译与可解释人工智能交叉领域的研究水平获得国际同行认可。

近年来，信息工程学院积极贯彻学校“四个提升工程”部署，聚焦大连低空经济、海洋经济发展需求，推动人工智能与智能感知领域深度交叉融合，通过组建跨学科团队、搭建特色平台、建设射频集成电路与智能感知研究院等举措，持续打通学科壁垒，赋能科研创新提质增效。该成果正是学院推进学科交叉共融的阶段性成效，兼具突出的学术价值与地方服务潜力：其核心高光谱智能感知技术可直接支撑大连滨海湿地资源调查、海洋生态动态评估、智慧港口建设及海洋环境安全保障；成果具备的跨场景泛化能力高度适配低空经济领域无人机近海巡检、通航遥感等复杂场景识别需求，为大连低空经济基础设施智能监测网络建设提供核心算法储备，推动技术从实验室走向产业应用。

该成果也是射频集成电路与智能感知研究院人才引育工作的重要成效。研究院坚持“以平台聚人才、以人才促发展”，冯一宁博士作为引进的优秀青年人才，依托研究院科研平台与团队协作机制迅速融入学科方向、产出高水平成果。研究院人才集聚效应和科研创新能力正加快显现，为学校学科建设和高水平科研攻关提供了坚实的人才支撑。

未来，信息工程学院将继续依托射频集成电路与智能感知研究院等高水平科研平台，鼓励青年教师面向国家战略需求和区域经济社会发展需要开展原创性研究，力争在更多领域产出具有国际影响力的高水平成果。