为积极响应“健康中国”战略号召，推动前沿信息技术与临床医学的深度融合，近日，大连大学信息工程学院与附属中山医院数智中心成功举办两轮医工交叉专题研讨会。双方通过“走进学院”与“走进医院”的双向交流模式，深入探讨合作路径，明确科研对接方向，共同谋划以科技创新驱动医疗服务的数字化、智能化转型。

首次交流：务实开端，共探融合新机

首次研讨会于信息工程学院举行。医院数智中心副主任李想率团队到访，与院长汪祖民及团队教师展开了富有成效的“深入对接”。会上，李想系统展示了其团队在虚拟现实（VR）技术与医疗领域结合方面取得的阶段性成果，重点涵盖了临床教学模拟指导、沉浸式康复训练系统、以及医疗成果三维可视化展示等多个创新应用场景。这些实践案例生动诠释了技术如何赋能医疗质量提升与患者体验改善。

我院杜秀丽教授、陶帅副教授、赵欣副教授等多位科研骨干参与了交流。老师们详细介绍了各自在生物医学信号处理、医疗影像智能分析、可穿戴健康设备等方向的在研项目、已取得的进展以及面临的核心技术挑战。双方围绕数据共享、算法验证、临床需求耦合等具体问题进行了坦诚而深入的讨论，初步明确了在智能辅助诊断、远程康复监控、医疗大数据治理等多个方向上存在强烈的互补性与合作潜力，共同谋求在科研课题联合申报、技术共同攻关等方面的深度融合路径。

二次研讨：聚焦深化，推动精准对接

基于首次交流奠定的良好基础，第二次研讨会移师医院数智中心，标志着合作进入实质对接阶段。此次交流特邀附属中山医院党委书记姜万维共同参与指导。

在医院数智中心现场，李想主任团队为学院专家们进行了医院数字孪生系统与VR医疗平台演示。通过高度仿真的数字环境，与会者直观感受到了信息技术对医院运营管理、手术规划、空间优化带来的革命性变化。

随后的座谈中，附属中山医院党委书记姜万维，以及病理科主任吕伟明教授、影像科副主任沈晶教授、吴昊博士等多位临床专家，分别从精准管理、病理切片智能判读、多模态影像融合分析、手术预后预测等当前临床实践与科研中的重点、难点领域出发，提出了迫切的技术需求与合作设想。

面对来自临床一线的具体挑战，学院的科研团队迅速响应。与会的几位老师结合自身在人工智能、计算机视觉、物联网、大数据分析等领域的专长，对上述需求进行了初步的技术路径分析与可行性评估，并与相应科室的专家建立了直接联系，形成了“一个临床方向对接一个技术团队”的初步合作框架。

展望未来：构建持续协同创新机制

院长汪祖民在总结中指出，这两次研讨会是学院推动产学研用紧密结合、主动服务区域医疗健康事业的重要举措。医工交叉绝非简单的技术应用，而是需要双方在“共同语言”构建、问题共同定义、研发全程协作上付出长期努力。医院数智中心副主任李想表示，临床是真问题的源泉，也是检验技术价值的最终考场，期待通过稳定的合作机制，让工程师的智慧更贴近患者的床边。

会后，双方已着手制定详细的合作计划，拟通过共建医工交叉联合实验室、设立种子基金项目、开展研究生联合培养等方式，将研讨会的共识转化为实实在在的科研项目与创新成果。此次系列研讨会的成功举行，不仅为信息工程学院与医院数智中心的深度合作开启了新篇章，也为本校乃至本地区医工交叉领域的协同创新树立了典范，有望在未来孕育出更多服务于人民生命健康的突破性技术。